데이터셋을 준비하고 필요한 지표 등록까지 완료했다면 데이터를 등록할 단계입니다.

데이터는 아래처럼 3가지 방식으로 등록 가능합니다.

데이터 업로드 방식

데이터킷에 데이터를 업로드하는 방식은 다음과 같습니다.

내가 업로드할 데이터에 맞게 적절한 업로드 방식을 선택해 활용하세요.

NOSP 데이터 연동이란?

네이버 NOSP(보장형)에 집행하는 광고 데이터를 API 연동으로 가져올 수 있는 기능입니다.

현재는 브랜드 검색 상품만 가능하며 기간은 2022년 이후부터 연동 가능합니다.

(2022년 이전 데이터가 필요한 경우 담당 팀으로 문의 부탁드립니다.)

NOSP 데이터 연동 방법

1. 데이터 등록 > NOSP 데이터 연동 클릭

만일 NOSP 데이터 연동 버튼이 보이지 않는다면 솔루션 담당팀에게 문의 부탁드립니다.

사이트별 NOSP 데이터 연동은 오픈 허용이 필요합니다.

1. 데이터명 입력

2. 필요시 데이터 등록 위치 및 관리/보기 권한 해제 설정

1. 연동할 캠페인 번호, 브랜드명을 입력 후 검색 클릭

1. 검색한 캠페인이 맞는지 확인 후, 연동할 데이터 기간을 설정하고 적용 클릭

만일 원하는 캠페인이 아닌 경우 검색된 캠페인을 삭제하고 다시 재검색해보세요.

1. 소재 클릭 영역명의 이름을 바꾸고 싶은 경우 재정의 칸에 명칭 수정 ➡ 설정 완료 클릭

현재는 NOSP에 세팅된 소재 영역 이름 그대로 표현됩니다. 만일 해당 명칭을 변경하고 싶다면 수정하여 데이터를 등록해보세요.

소재 영역명 변경은 데이터 등록 이후에도 가능합니다.

1. 위 설정 완료 후 '저장' 클릭

소재명 수정

데이터 등록 단계에서 진행했던 '소재 클릭영역명 수정'은 등록 이후에도 가능합니다.

해당되는 데이터의 설정 > 소재 클릭영역 수정 을 클릭하여 등록할 때 하지 못한 명칭 수정을 진행하세요.

지표 관리

지표 관리는 리포트에 활용할 지표를 등록하고 관리하는 메뉴입니다.

지표 등록은 데이터 등록 전에 진행하는 것을 추천드립니다.

기준 항목 및 지표 항목을 매칭하려면 이미 등록되어있는 지표에 한해서 등록할 수 있기 때문입니다.

사용자 지표 등록하기

'지표 관리' 화면에서 '사용자 지표 등록'을 클릭하여 새로 등록을 진행할 수 있습니다.

1. '사용자 지표 등록' 클릭

2. 지표명 입력

3. 계산지표 여부 선택

• Y : 계산 지표 (ex. CPC, CPA 등 기본 절댓값 지표로 계산이 가능한 지표)

• N : 절댓값 지표 (ex. 예산, 클릭수 등 별도 계산이 없는 절댓값 지표)

1. 지표 타입 선택

• 숫자 : 소수점 두 번째 자리까지 표현

• 금액 : 소수점 없음

• 백분율 : 소수점 두 번째 자리까지 표현 (단위 : %)

1. 계산 지표 ➡ 수식

등록하는 지표가 계산 지표인 경우 활용 지표, 숫자, 연산자를 활용하여 수식을 작성합니다.

• 활용 지표 : 이미 등록된 지표에 한해 활용 가능, 같은 활용 지표여도 중복 사용 가능

• 연산자 : 같은 연산자여도 중복 사용 가능

• 숫자 : 100, 1000 수치는 기본 등록되어 있으나 그 외 숫자가 필요한 경우 입력란에 직접 입력 후 '등록'

수식에 오류가 있는 경우 리포트에서 해당 컴포넌트는 생성되지 않습니다. 만일 리포트에 지표가 나타나지 않는다면 수식을 다시 한번 체크해보세요.

1. 사용 여부 ON 설정

필요없는 지표인 경우 사용 여부 OFF로 설정할 수 있습니다. 사용자가 등록한 지표인 경우 삭제도 가능합니다.

1. 사용 권한

나만 사용하는 지표라면 사용 권한을 '등록자' 구분으로 선택하세요. 작업자 별로 등록한 지표가 너무 많다면 등록자 구분으로 지표를 등록하여 필요한 지표로만 간추릴 수 있습니다.

지표 수정 및 삭제

기본 지표는 수정 및 삭제가 불가합니다.

만약 사용자가 직접 등록한 지표인 경우 지표 관리를 통해 수정 및 삭제가 가능합니다.

사용 권한을 제외하고 나머지 조건은 수정 가능하니 자유롭게 수정 후 지표를 사용해보세요.

구글 스프레드 시트 연동이란?

API 연동 기능을 활용하여 구글 스프레드 시트를 데이터킷 데이터로 등록할 수 있습니다.

구글 스프레드 시트이기 때문에 여러 사용자가 데이터를 공동 작업할 수 있으며

필요시 스케줄링을 통해 자동 업데이트를 적용할 수 있습니다.

구글 스프레드 시트 연동 단계

구글 스프레드 시트 연동 과정은 다음과 같습니다.

1. 데이터 등록 > Google Spread Sheets 연동 클릭

1. 데이터명 입력

2. 데이터를 불러올 스프레드 시트 URL 및 시트 이름 입력

• 공개 가능한 시트일 때 : 액세스를 링크가 있는 모든 사용자로 변경

• 공개가 불가능한 시트일 때 : 사용자 및 그룹 추가에 하단 인증정보계정을 입력

  (인증정보계정 : gs-api@datakit-362504.iam.gserviceaccount.com)

1. 수동 업로드와 동일하게 기준 항목 및 지표 항목을 매칭합니다.

1. 정기적으로 데이터 업데이트가 필요한 경우 스케줄링 기능을 활용합니다.

스케줄링 사용시 매일 새벽 1시 기준으로 데이터가 자동 업데이트됩니다. 신규 추가된 행만 업데이트되기 때문에 기존 데이터는 변동 없이 데이터킷에 저장됩니다.

재업로드 방법

구글 스프레드 시트 연동은 스케줄링을 통해 매일 데이터를 끌어올 수 있습니다.

다만 지금 바로 데이터를 새로고침 해야 한다면 관리 > '데이터 새로 가져오기'를 실행해보세요.

해당 기능 실행시 현재 기준의 데이터를 데이터킷으로 가져옵니다.

좋은 리포트를 만들기 위해서는 분류 기준과 체계가 잘 정리된 데이터가 필요합니다.

아래 데이터 양식으로 데이터를 준비하고 체크리스트를 통해 준비 사항을 점검해보세요!

데이터셋 준비

리포트에 필요한 데이터 작업을 시작한다면 아래 파일을 다운로드하여 준비해보세요.

1. 기준 항목 기준으로 세로형 적재 / 신규 항목은 가로형 추가

데이터는 기준 항목 중에서 가장 하위 항목 기준으로 세로로 누적하며 새로운 기준 항목, 지표 항목이 필요하다면 가로로 추가할 수 있습니다.

아래 데이터의 경우 '캠페인 x 매체 x 상품 x 타겟팅 x 일자' 가 기준 항목이므로 가장 최하단 기준 항목은 일자 기준입니다. 운용하는 데이터에 따라 어떤 항목이 필요한지, 얼마만큼 상세한 기준이 필요한지 결정한 후에 작업하는 것을 추천합니다.

Q. 일자가 없는 데이터는 활용할 수 없나요?

일자 기준이 없어도 데이터킷 리포트에는 업로드할 수 있습니다. 위 형식에서 일자 만 빠지므로 가장 최하단 기준 항목은 타겟팅이 됩니다. 리포트 차트 중에 일자 기준이 필요한 차트인 간트 ,캘린더차트는 활용이 제한됩니다.

2. 데이터 표시 형식 유의

그리고 데이터킷 리포트는 데이터의 형식에 따라 다음과 같이 기준 항목, 지표 항목을 자동 인식합니다.

아래와 같이 기준 항목, 지표 항목으로 인식하는 형식이 다르니 데이터 작업시 참고해야 합니다.

Q. 기준 항목이 숫자 형식인 경우 어떻게 등록해야 하나요?

날짜 또는 텍스트 형식으로 인식될 수 있도록 수정해야 합니다. 예를 들어 연, 월, 주차의 경우 숫자 형식이지만 기준 항목으로 활용하기 위해서 텍스트 형식으로 수정해야 합니다. 다음 예시에서는 단위를 붙여 숫자 데이터를 텍스트 데이터로 변경하였습니다.

데이터셋 체크리스트

데이터셋 준비를 완료했나요?

필요한 부분이 빠지지 않았는지 아래 체크리스트를 통해 점검해보세요.

기준 항목

• 기준 항목에 필터로 활용할 항목이 모두 있나요?

• 기준 항목에 빈 셀은 없나요?

  ➡ 있다면 '-(대시)'로 채우기

• 날짜, 시간 데이터는 해당 표시 형식으로 적용되어 있나요?

• 같은 분류인데도 띄어쓰기, 오타 등으로 잘못 분류되지 않았나요?

  ➡ 브랜드A , 브랜드 A, 브랜드 a 처럼 같은 분류인데도 다르게 적힌 경우 명칭 통일이 필요

지표 항목

• 목표 달성률을 표현하는 경우 예상 수치도 기재되었나요?

  ➡ ex. 노출 달성률 표현 ➡ 노출수, 예상 노출수 필요

• 계산 지표가 들어가지 않았나요?

수동 업로드 파일 형식

• 파일 형식이 CSV 파일인가요?

• 파일에 암호화가 풀려있나요?

데이터를 등록하고 리포트를 생성하는 방법은 다음과 같습니다.

필요한 과정에 따라 단계별로 내용을 확인하세요.

1. 리포트 준비하기

리포트를 시작하기 전 준비해야 할 단계를 설명합니다.

2. 데이터 등록하기

리포트로 활용할 데이터를 등록합니다. 등록 방법은 총 3가지입니다.

3. 데이터 처리하기

리포트에 연결하기 전에 등록한 데이터를 원하는 형태로 정제 및 데이터끼리 병합하는 단계입니다.

4. 리포트 등록하기

데이터 준비가 끝났다면 리포트를 등록하여 대시보드를 구성합니다.

5. 리포트 확인하기

구성 완료한 대시보드에서 원하는 정보를 어떻게 확인하는지 케이스별로 확인할 수 있습니다.

매체 연동 데이터 전처리

API로 연동된 데이터는 수동 및 스프레드 시트 데이터와 데이터 구조가 일치하지 않습니다. 그래서 매체 연동 데이터에 한해 리포트 데이터 구조와 동일하게 정제하는 과정이 필요합니다.

데이터 구조 통합을 위해 광고 시스템에 등록한 캠페인명 / 광고 그룹명 / 광고명 정보를 활용하여 기준 항목을 생성합니다. 자세한 사항은 아래 전처리 방법을 참고해주세요.

데이터 전처리 방법

데이터 전처리 진행 과정을 단계별로 살펴보세요

1. 데이터 전처리 클릭

1. 전처리 작업할 매체 연동 데이터 선택 후 확인 클릭

1. 캠페인명 / 광고그룹명 / 광고명 중에 기준 항목이 가장 잘 나타나있는 광고 레벨을 선택하기

데이터 연동 때 설정한 기준 항목이 해당 전처리 기준으로 나타납니다. 만일 설정한 기준 항목이 1개 뿐인 경우 선택 화면 없이 전처리 과정으로 바로 이동합니다.

Q. 기준 항목이 잘 나타나있는 광고 레벨은 어떻게 선택하나요?

예를 들어 등록한 데이터의 캠페인명이 '2304_GDN_PC_일반타게팅_1차'라고 가정해봅시다.

캠페인명에 기준항목으로 활용할 집행월, 매체, 디바이스, 타겟팅, 캠페인 정보가 모두 있기 때문에 추후 대시보드에 집행월, 매체, 디바이스, 타겟팅, 캠페인 정보를 필터링 기능으로 활용할 수 있습니다.

이처럼 다양한 정보가 명확한 구분자로 연결된 광고 레벨을 선택하시는 게 좋습니다.

1. 선택한 광고레벨에서 전처리 진행할 데이터를 선택하기

1. 명칭 정보를 분리할 수 있는 구분자를 입력하기

아래 케이스는 언더바를 사용하기 때문에 '_'를 입력합니다.

1. 구분자로 분리된 기준 항목을 리포트 내 기준 항목과 매칭하기

전처리된 데이터 확인 및 수정

전처리 완료된 매체 연동 데이터는 데이터 목록에서 확인 가능합니다.

• 데이터 전처리 수정

만일 전처리 수정이 필요한 경우 오른쪽의 톱니바퀴 클릭 후 '데이터 전처리 수정'을 선택합니다. 전처리 기준을 다시 수정하여 재작업할 수 있습니다.

• 원본 데이터 동기화

연동 데이터가 신규 업데이트된 경우 전처리된 데이터도 신규 업데이트가 필요합니다. 이 때 '원본 데이터 동기화'를 선택하여 전처리 데이터도 신규 업데이트를 진행할 수 있습니다.

매체 데이터 연동이란?

매체 데이터 연동은 별도 코드 작업 없이 광고 매체별 API를 연동하여 데이터를 가져오는 기능입니다.

이 기능을 통해 마케터는 보다 손쉽게 광고 데이터를 불러오고 관리할 수 있습니다.

현재 Google Ads, META, 카카오모먼트 매체와 API 연동이 완료되었으며 타 매체 및 트래커 사이트 추가 연동이 진행될 예정입니다.

매체 데이터 연동하기

1. 신규 매체 연동 설정하기

매체 연동 설정 메뉴에서 클릭액션을 통해 손쉽게 API 연동을 완료할 수 있습니다.

1. 매체 연동 설정

1. Google Ads 연동하기

계정 연동 전 연동하려는 계정이 광고 계정에 액세스할 수 있도록 초대가 완료되어야 합니다.

1. META 연동하기

계정 연동 전 연동하려는 계정이 광고 계정에 액세스할 수 있도록 초대가 완료되어야 합니다.

1. 카카오모먼트 연동하기

카카오모먼트는 계정 연동 전 카카오 Developers 사이트에서 비즈 앱 등록 및 오픈 API 신청이 선행되어야 합니다. 자세한 가이드는 매체 연동 관리 하단의 카카오모먼트 연동 가이드 확인하기를 클릭하세요!

2. 연동된 매체 데이터 불러오기

연동 완료된 매체의 데이터를 API로 불러옵니다.

1. 데이터 등록 > 매체 데이터 연동 클릭

1. 데이터명 입력하기

1. 데이터 매체 - 광고 계정 - 기간 선택하기

1. 리포트 내 기준 항목 및 지표 항목과 데이터 항목 매칭하기

1. 정기적 데이터 업데이트가 필요한 경우 스케줄링 설정하기

• 자동 연동 주기 : 매일 / 매주 / 매월

• 시간 : 데이터 업데이트할 시간 설정 (1시간 단위로 설정 가능)

3. 연동된 광고 계정 ID 관리하기

연동이 완료되거나 접근 권한이 부여된 광고 계정을 관리하는 메뉴입니다.

1. 접근 가능한 광고 계정 관리

내가 직접 연동하지 않아도 계정 접근 권한이 부여되었다면 해당 매체 계정의 데이터를 끌어올 수 있습니다.해당 접근 가능한 광고 계정이 있을 경우 리스트에 계정 정보가 조회됩니다.

2. 광고 계정 접근 관리

연동 완료된 계정을 타 사용자가 접근할 수 있도록 권한을 설정할 수 있습니다. 해당 계정은 하위 광고 계정으로도 가능하며 현재 Google Ads 매체만 지원되나 추후 확대될 예정입니다.

수동 업로드란?

수동 업로드란, 엑셀에서 작업한 데이터를 데이터킷에 업로드하는 방식입니다.

파일 형태는 CSV 파일을 활용해야 하며,

엑셀 데이터 그대로 업로드되기 때문에 데이터 수정과 업로드 작업이 단순합니다.

수동 업로드 방법

데이터 수동 업로드시 과정은 다음과 같습니다.

1. 리포트 데이터 CSV 파일로 준비

1. 데이터 등록 > 수동 업로드 클릭

1. 데이터명 입력

2. 데이터 등록할 위치 설정 (등록 이후에도 위치 이동은 가능합니다.)

3. 계정별 관리, 보기 권한 해제 설정

해당 데이터를 보거나 수정하지 못하게 제한하는 권한 설정입니다. '계정별' 기준으로는 개별 계정마다 제한할 수 있고, '권한 그룹별' 기준으로는 계정 그룹별로 제한할 수 있습니다. 해당 설정은 데이터 등록 이후에도 설정 가능합니다.

1. 업로드할 CSV 파일 선택

이 때 CSV 파일은 보안이 걸려있지 않은 파일이어야 합니다.

1. 데이터의 기준 항목, 지표 항목을 사이트 기준으로 매칭

• 기준 항목 (ex. 일자, 캠페인, 매체명, 타겟팅, 소재)

기준 항목은 업로드된 데이터 항목명 기준으로 매칭되며 왼쪽 기준 항목명을 클릭하면 수정도 가능합니다. 만일 데이터의 항목명과 다르게 설정하고 싶다면 수정하여 등록해보세요.

• 지표 항목 (ex. 집행금액, 노출수, 클릭수, 조회수)

지표 항목은 '지표 관리'에서 등록된 지표 기준으로만 매칭 가능합니다. 만일 원하는 지표가 없다면 '지표 관리' 메뉴에서 신규 지표를 등록한 후에 데이터 업로드를 진행하세요. 데이터 등록시 필요한 지표는 단순 지표이며 계산 지표는 데이터 등록 이후에도 추가 등록이 가능합니다.

1. 데이터 일자 확인

등록하는 데이터의 일자 기간이 해당 정보와 동일한지 체크하세요. 동일하다면 '저장'을 클릭합니다.

해당 과정까지 완료되면 새로운 데이터 등록이 완료되었습니다.

추후 해당 데이터에 재업로드를 하게 되면 아래 '데이터 업로드 현황'에서 업로드 기록을 확인할 수 있습니다.

재업로드 방법

이미 업로드한 데이터를 수정하고 싶은 경우 데이터를 재업로드할 수 있습니다.

기존 데이터는 신규 데이터로 덮어 씌워지는 형태로 업데이트됩니다.

1. 데이터셋 업데이트

기존 등록했던 데이터셋을 활용하여 업데이트를 진행합니다. 수정사항은 다음과 같이 발생할 수 있습니다.

• 행 기준의 데이터 항목 추가, 삭제

• 열 기준의 데이터 항목 추가

  (이미 등록된 기준, 지표 항목은 삭제 어려움)

• 그 외 텍스트, 수치 등의 모든 수정 포함

1. 재업로드할 데이터의 업로드 버튼 클릭

1. 수동 업로드와 동일하게 CSV 파일 업로드

1. 새로 추가한 기준 항목, 지표 항목이 있는 경우

1. 데이터일자 설정 확인

• 데이터 일자 확인 : 일자 데이터가 변경된 경우 해당 항목의 일자가 업데이트 됩니다. 만일 일자가 업데이트 내용과 다르다면 다시 로데이터를 살펴보고 업데이트해보세요.

• 데이터 업로드 현황 : 해당 데이터의 업데이트 기록을 확인할 수 있습니다.

1. 위 설정 완료 후 '저장' ▶ 연결된 대시보드를 통해 데이터 검수

리포트를 만들기 위해서는 활용 목적에 따라 데이터를 선택하고 데이터 체계를 정리해야 합니다.

올바른 데이터셋을 준비하고 그에 맞는 지표를 등록하여 리포트를 등록할 준비를 하는 단계입니다.

데이터 등록 및 처리까지 완료되었다면 리포트를 추가하여 데이터를 연결해야 합니다.

다음 단계를 통해 데이터를 연결하고 원하는 대시보드로 구성해보세요.

하나의 데이터로 병합하기

데이터 병합으로 다른 구조의 데이터를 하나로 합치고 한 대시보드에서 모든 데이터를 조회할 수 있습니다. 데이터 병합은 각 데이터 간에 연결할 수 있는 기준/지표 항목이 있다면 업로드 방식에 상관없이 병합 가능합니다.

실제로는 같은 구분이나 다른 명칭을 활용한 경우에도 아래 병합 완료된 데이터처럼 같은 항목으로 인식하도록 작업할 수 있습니다.

병합 데이터 생성 과정

병합 데이터 생성 과정을 단계별로 살펴보세요.

1. 병합 데이터 생성 클릭

1. 병합 작업을 진행할 데이터들을 선택하기

병합 데이터는 선택한 순서대로 데이터 순서가 부여됩니다. (ex. Data 1, Data 2, Data 3...)

1. 병합 데이터명 입력

1. 데이터별 데이터 기준 항목 / 지표 항목 매칭하기

한 쪽의 데이터 항목을 선택시 자동으로 동일한 항목을 매칭합니다. 이 때 매칭된 항목은 색상으로 표시되며 동일 항목인데도 리포트가 인식하지 못하는 경우 기준/지표 항목 통합 기능으로 추가 매칭시킬 수 있습니다.

4-1. 기준/지표 항목 통합

매칭되지 못한 기준 항목, 지표 항목이 있다면 기준/지표 항목 통합 기능을 활용해보세요.

위 자동 매칭 결과에서 기준 항목의 구분, 광고 소재(소재)와 지표 항목의 전환수(플친 추가수)가 매칭되지 않았습니다. 우선 기준 항목의 구분을 예시로 작업해볼까요?

메인 열에서 Data 1의 구분을 선택하고 서브열에서 Data 2의 구분을 선택하여 매칭한 뒤 확인 버튼을 클릭합니다.

위 방법을 활용한다면 명칭이 동일하지 않은 기준 및 지표 기준을 손쉽게 정의할 수 있으며 통합 데이터를 생성할 수 있습니다.

1. 최종 데이터 예시 확인한 뒤 저장하기

설정한 병합 기준에 따라 최종 데이터를 예시로 확인할 수 있습니다.

지표 항목 순서를 조정하고 싶다면 항목명을 드래그하여 순서 조정도 가능합니다.

병합 데이터 수정하기

병합 완료된 데이터는 데이터 목록에서 확인 가능합니다.

• 데이터 병합 수정

데이터 병합 조건을 수정하고 싶다면 관리 > 데이터 병합 수정을 클릭하세요. 기존 병합 구조에서 새로운 데이터를 병합시키고 기준 및 지표 항목을 새로 추가하거나 제외할 수 있습니다. 이 때 기존 병합 데이터와 별개로 신규 병합 데이터로 생성됩니다.

• 데이터 병합 수정 > 기존 데이터 덮어쓰기

병합에 활용된 각 데이터가 새로 업데이트된 경우 병합 데이터도 함께 업데이트해야 합니다. 관리 > 데이터 병합 수정 > 기존 데이터 덮어쓰기 진행시 가장 최신 데이터로 병합 데이터를 업데이트할 수 있습니다.

데이터를 최종 데이터 형식으로 등록했다면 바로 리포트에 연결하여 활용할 수 있습니다.

다만 다음의 경우에는 데이터 처리하기 단계가 필요합니다.

데이터 처리가 필요한 경우

1. 매체 연동 데이터의 기준 항목이 있는 그대로 활용하기 어려운 경우 ➡ 데이터 전처리

2. 따로 등록한 데이터를 통합하여 하나의 대시보드에서 확인하고 싶은 경우 ➡ 병합 데이터 생성

데이터 상황에 따라 등록한 데이터를 간편하게 전처리, 병합 작업을 해보세요.

대시보드 영역구조

리포트 대시보드는 다음과 같이 구성되어 있습니다.

• 쿼리 영역

쿼리는 피벗 테이블의 필터 역할을 하는 영역입니다. 데이터 등록시 연결해둔 기준 항목이 쿼리 역할을 합니다. 대시보드에 표시되는 기준항목이 너무 복잡하다면 쿼리를 통해 보고 싶은 항목만 필터링할 수 있습니다. 필요 없는 항목은 '데이터 설정'에서 ON/OFF할 수 있습니다.

• 시트 영역

왼쪽의 플러스 버튼으로 새로운 시트를 추가하고 데이터를 연결할 수 있습니다. 시트별로 다른 데이터를 연결하고 새로운 차트로 구성할 수 있습니다. 드래그 앤 드롭으로 시트 순서를 수정하고 오른쪽 상세 메뉴를 통해 시트 복사 및 삭제가 가능합니다.

• 대시보드 데이터 영역

연결한 데이터가 컴포넌트로 표현되는 영역입니다. 쿼리에 설정한 조건에 따라 데이터가 필터링되어 표현됩니다. 영역 크기 제한은 없으며 컴포넌트가 추가시 영

역이 자동 확장됩니다.

대시보드 세부 기능

쿼리 활용하기

쿼리를 활용하면 데이터의 기준항목을 필터처럼 활용할 수 있습니다. 확인하고 싶은 데이터에 따라 왼쪽 영역을 클릭하여 원하는 조건만 설정해보세요.

또는 차트에 상품, 타겟팅처럼 구분이 너무 많아 차트 확인이 어려운 경우 쿼리로 필요한 기준만 필터링하여 확인할 수 있습니다. 필터링한 상태는 저장할 수 있으니 상황에 따라 리포트 차트를 구성해보세요.

테이블 확인하기

테이블은 데이터를 표 형태로 표현하는 컴포넌트입니다. 항목명을 클릭하면 해당 항목 기준으로 오름차순/내림차순 정렬이 가능합니다. 또한 오른쪽 상단의 '엑셀 다운로드'를 클릭하면 해당 데이터를 엑셀 파일로 받아볼 수 있습니다.

메인화면으로 지정하기

데이터킷에서 '리포트'를 가장 먼저 확인해야 한다면 '메인 설정' 기능을 활용해보세요. 리포트 목록에서 필요한 리포트를 클릭하는 과정 없이 바로 원하는 리포트 화면으로 진입할 수 있습니다. '메인 설정 해제'를 클릭하면 해당 설정이 다시 초기화됩니다.

*리포트의 가장 첫 시트로만 설정 가능

데이터 작업을 완료하셨나요? 그렇다면 작업한 데이터를 대시보드에 시각화해보세요.

리포트 추가하기

등록한 데이터를 활용하여 리포트를 등록하고 대시보드를 작업해보세요.

1. 리포트 추가 버튼 클릭

1. 리포트명 입력 + 관리/보기 권한 계정 제어

리포트가 특정 계정에게 조회되지 않아야 한다면 아래 방법으로 계정 접근을 제한할 수 있습니다. 리포트 수정 권한 또한 제한할 수 있으니 민감한 데이터 리포트가 있다면 아래 방식으로 권한을 수정해보세요.

권한은 개별 계정 또는 그룹 기준으로 제어할 수 있습니다.

1. 지표 설정

지표 관리에서 등록한 지표들이 해당 항목에 나타납니다. 리포트 대시보드에서 확인할 지표만 선택해 보기 편한 순서대로 조정해보세요.

1. 리포트명 클릭

1. 데이터 연결 클릭

1. 원하는 데이터 클릭 + 기준 항목 설정

원하는 데이터를 찾아 왼쪽의 선택 구분을 체크합니다. 폴더 이동시 이전 경로로 가고 싶다면 상단의 '데이터 목록' 텍스트를 클릭해보세요.

연결할 데이터의 기준항목 설정을 클릭하여 쿼리로 활성화할 기준항목들을 선택합니다. 활성화를 원하지 않는 기준항목은 OFF로 전환할 수 있습니다. 해당 설정은 이후 대시보드 작업 단계에서도 재설정 가능합니다.

위 과정까지 진행했다면 해당 대시보드 시트에 데이터가 성공적으로 연결된 상태입니다.

해당 시트 대시보드 작업 후에 추가 시트가 필요하다면 시트 왼쪽의 + 버튼을 클릭해보세요.

위 과정과 동일한 방식으로 다른 데이터를 새로 연결할 수 있습니다.

리포트는 다양한 목적으로 활용할 수 있습니다.

운영 리포트로 사용하여 결과 보고 목적으로 사용하거나, 모아온 벤치마크 데이터를 업로드하여 대시보드 안에서 새로운 인사이트를 발굴할 수 있습니다.

이용 목적은 상황에 따라 다르지만, 데이터킷이 추천하는 과정은 집행 리포트를 시작으로 벤치마크 데이터를 적재하는 것입니다.

집행 리포트를 시작할 때 데이터셋을 한번 작업하면 별도 추가 작업 없이 손쉽게 장기 데이터를 적재할 수 있습니다. 잘 정리된 데이터는 추후 VIPer 분석에도 바로 활용 가능하니 리포트를 시작으로 더 큰 인사이트를 얻어보세요.

케이스별 대시보드 확인하기

1. 집행 캠페인 운영 리포트

집행 중인 캠페인은 예산 소진과 목표 달성 현황 파악이 가장 중요합니다. 이 때 쿼리를 적절히 활용한다면 하나의 대시보드로 다양한 집행 결과 정보를 얻을 수 있습니다.

1. 특정 기간의 운영 결과 조회

• Question : 캠페인의 2주차 운영 결과는 어떻게 되었을까?

• Action : 일자 쿼리를 클릭 > 해당 주차 선택 > 조회 > 대시보드 확인

Report Analysis 2주차 운영 결과를 확인해보니 4월 9일, 4월 13일에 가장 많은 집행 금액이 쓰였네요. 어떤 매체, 상품이 집행되었는지는 아래 테이블에서 상세 확인이 가능합니다.

1. 디지털 매체의 사전/사후 비교 분석

• Question : 매체별 KPI는 목표 수치를 달성했는가?

• Action : 매체별 KPI 차트 확인 (달성률 또는 예상치 비교 차트)

Report Analysis

1. 간트 차트 : 노출, 클릭, 조회수 모두 목표 수치를 초과 달성했습니다. 특히 클릭수 기준으로는 네이버 GFA가 추가 클릭수를 가장 많이 확보했네요.

2. 막대 그래프 : CPC 효율을 확인했을 때 모든 매체의 CPC가 목표 단가보다 저렴한 단가로 운영되었습니다. 특히 SMR과 Youtube의 CPC가 목표 대비 저렴한 단가를 기록했네요.

1. 특정 매체의 조건 조합별 효율 조회 (ex. 소재 x 타겟팅)

• Question : 인스타그램 매체에서 어떤 소재 x 타겟팅 조합의 효율이 가장 높았을까?

• Action : 매체 쿼리를 클릭 > 'Instagram' 선택 > 조회 > 대시보드 확인

Report Analysis

인스타그램의 CPC는 소재 D와 데모 + 관심사 조합이 1,520원으로 가장 저렴한 단가를 기록했습니다. 반면 소재 A와 데모 + 관심사 조합은 CPC가 1,620원으로 가장 높은 단가로 운영되었네요.

2. 벤치마크 데이터 리포트

위 캠페인 데이터 적재 과정을 지속적으로 진행한다면 데이터 분류 체계가 잘 정리된 장기 데이터가 마련될 것입니다. 물론 이미 정리된 벤치마크 데이터가 있는 경우에도 데이터킷 리포트로 편리하게 차트화하여 인사이트를 발굴할 수 있습니다.

1. 연/월/주차 별 구분으로 동향 분석

• Question : 캠페인은 주로 어떤 시기에 가장 예산이 많이 집행되었을까?

• Action : 월별 집행 트렌드 차트 확인

Report Analysis 7월에 38억으로 가장 많은 예산이 집행되었네요. KPI도 가장 많은 예산을 집행한 7월에 가장 높은 수치를 기록하였습니다.

1. 복수 브랜드, 캠페인 데이터의 상세 효율 분석

• Question : 여러 브랜드 데이터를 통합 관리하는데, 이번에 집행한 '브랜드03'의 캠페인03-03 상세 집행 결과가 궁금해.

• Action : Brand 쿼리에서 '브랜드03' 클릭 > Campaign 쿼리에서 '캠페인03-03' 클릭 > 조회 > 대시보드 확인

Report Analysis 해당 캠페인에서는 '주요매체B'의 예산이 48.71%로 가장 많이 집행되었습니다. 노출수 기준으로는 네트워크 B가 가장 높은 수치를 기록했네요.

리포트의 데이터셋은 VIPer 분석에 활용하는 데이터셋과도 동일하기 때문에 1차적인 차트 분석을 넘어 예산과 KPI를 연계 분석하는 MMM 분석까지 기대할 수 있습니다.

데이터킷에서 내 브랜드 데이터 체계를 확립하고 쌓으면서 더 나은 데이터 인사이트를 얻어보세요.

원클릭 템플릿으로 대시보드 생성

초기 리포트 대시보드 생성 시 빠른 리포트 구축을 위해 템플릿을 이용할 수 있습니다.

1. 리포트명 클릭 또는 신규 리포트 생성

1. 템플릿 선택 클릭

1. 원하는 템플릿 선택하기

데이터킷 리포트에는 목적에 맞는 다양한 리포트 템플릿이 준비되어있습니다. 템플릿 갤러리에서 원하는 목적별로 대시보드를 선택할 수 있으며 효율적인 대시보드 작업을 위해 지속 업데이트될 예정입니다.

• 템플릿 갤러리 목록

  • 기본 템플릿

  • 데일리 리포트 템플릿

  • 캠페인 성과 분석 템플릿

  • 매체별 성과 비교 템플릿

  • 브랜드 검색 리포트 템플릿

  • 빈 페이지 템플릿

1. 원하는 템플릿을 선택하면 대시보드 자동 생성

1. 대시보드 적용된 결과 확인 후 저장

나만의 템플릿 제작하기

1. 템플릿 제작 후 상단 오른쪽의 '저장' 메뉴 화살표 클릭

1. 맨 하단의 템플릿 저장 클릭

1. 저장한 나만의 템플릿은 템플릿 선택 > 직접 제작한 템플릿 탭에서 확인

1. 제작한 템플릿을 공유하고 싶다면 톱니바퀴 > 공유 클릭

1. 공유 비밀번호 설정

추후 공유되었을 때 비밀번호를 입력해야 템플릿이 사용 가능합니다. 꼭 비밀번호를 기억해주세요.

공유받은 템플릿 적용하기

1. 템플릿 선택 > 공유 받은 템플릿 탭 선택

1. 템플릿 불러오기 버튼 클릭

1. 제작한 이용자에게 비밀번호 공유받아 입력 후 내려받기 클릭

1. 내려 받은 템플릿은 공유 받은 템플릿 탭에서 확인 가능합니다.

앞서 리포트 템플릿을 활용하여 대시보드를 생성하는 방법을 배웠습니다.

이번 챕터에서는 대시보드 데이터를 설정하고 각 컴포넌트를 원하는 목적에 맞게 추가하는 방법을 알 수 있습니다.

데이터 설정

기준 항목은 대시보드에서 데이터를 필터링하는 쿼리 역할을 담당합니다. 대시보드에서 표현하고 싶지 않은 기준 항목은 OFF하고 쿼리 순서를 조정할 수 있습니다. 순서는 드래그 앤 드롭으로 조정 가능합니다. 수정시 이미 추가된 컴포넌트가 영향을 받을 수 있으니 해당 부분 참고하여 수정이 필요합니다.

컴포넌트

컴포넌트 분류

컴포넌트 작업 방식

1. '수정모드' ON 상태에서 대시보드 작업

   수정할 때는 오른쪽 상단의 '수정모드'를 ON으로 전환해야 합니다. OFF 전환시 컴포넌트 이동이 불가합니다.

2. 드래그 앤 드롭 방식

   데이터킷 리포트의 작업 방식은 드래그 앤 드롭 방식입니다. 원하는 위치에 차트와 테이블을 배치해보세요.

3. 컴포넌트 오른쪽 하단으로 크기 조절

   모든 컴포넌트는 크기를 자유롭게 조정 가능합니다. 오른쪽 하단 끝을 잡고 원하는 크기로 수정해보세요. 크기는 뒷 배경의 회색 네모박스에 맞게 조정 가능합니다.

4. 수정 후에는 상단 오른쪽의 '저장' 필수

   대시보드 작업시 상단의 '저장'을 꼭 클릭해야 현재 수정된 사항을 잘 저장할 수 있습니다. 새로 고침 또는 다른 시트로 이동할 시 해당 시트의 수정사항이 저장되지 않습니다.

목적별 컴포넌트 활용 방법

데이터킷 리포트에서는 총 24종의 차트와 테이블 등을 활용할 수 있습니다.

리포트 목적에 맞는 차트를 활용하고 싶다면 다음 내용을 참고해주세요.

1. 예산 집행 현황 파악

캠페인 리포트를 확인할 때 예산 집행 현황은 매우 중요한 정보입니다. 예산을 정해진 일자에 잘 소진했는지, 어떤 매체에 주로 예산을 투입되고 있는지를 확인해야 캠페인 운영 상황에 대해 올바르게 평가할 수 있습니다.

캠페인 예산의 집행 현황을 파악하고 싶다면 다음 차트를 활용해보세요.

• 간트 차트

간트 차트는 캠페인 집행 기간을 기준으로 지표의 진행률을 확인하는 차트입니다. 캠페인 기간과 지표 현황을 동시에 확인할 수 있다는 장점이 있습니다. 각 막대에 마우스 오버시 집행 기간, 예산, 집행 금액을 확인할 수 있습니다.

• 파이 / 도넛 차트

파이, 도넛 차트는 원형 차트로 지표 항목의 비중 현황을 나타내는 차트입니다. 집행 금액을 데이터 항목을 설정하면 현재 어떤 매체가 가장 집행이 많이 되었는지 확인할 수 있습니다.

• 가로 / 세로 누적 막대

누적 막대는 매체 x 상품별 집행 현황처럼 데이터 기준 2가지를 동시에 표현할 수 있는 막대 그래프입니다. 어떤 매체의 상품에 주로 집행했는지를 파악할 수 있습니다. 아래 차트를 보면 현재 유튜브의 VVC, VRC 상품에 가장 많은 예산이 투입된 것을 확인할 수 있습니다.

2. 목표 기준으로 결과 평가

캠페인에서 가장 궁금한 것은 "KPI가 목표한 수치를 달성하고 있는가"입니다. 데이터킷 리포트에서는 주요 KPI 달성 현황을 다양하게 표현할 수 있습니다.

KPI를 달성률로 표현한다면 하나의 수치로 캠페인 성과를 직관적으로 파악할 수 있다는 점이 장점입니다. 또는 수치 규모 차이를 표현하여 목표치와 실집행치를 비교해서 볼 수 있습니다.

2-1. 달성률 (%) 평가

• 반원 형태 KPI

반원 형태 KPI 차트는 KPI 1개의 달성률을 반원 형태로 표현하는 차트입니다. 지표의 목표치에 따라 현재 달성률을 반원 형태로 표현할 수 있습니다. 달성률 현황에 따라 색상 변화가 있습니다.

• 막대형태 (지표 다중선택) KPI

막대형태 KPI 차트는 2개 이상의 KPI 달성률을 막대 형식으로 표현하는 차트입니다. 여러 지표의 각 목표치에 따라 현재 달성률이 계산되며 해당 차트도 달성률 현황에 따라 색상 변화가 있습니다.

2-2. 수치 비교

• (다중지표)가로 막대 / 세로 막대

(다중지표)가로, 세로 막대는 여러 개의 지표를 옆으로 나열하는 차트입니다. 데이터 항목에 목표치와 실제 수치를 선택하면 막대 길이로 목표 달성 여부를 직관적으로 확인할 수 있습니다.

• 컬럼 고정

'컬럼 고정' 차트는 비교할 지표 항목을 하나의 컬럼(막대)에 묶어 표현하는 차트입니다. 노출수를 기준으로 설정하면 다음과 같이 예상 노출, 노출수를 한 컬럼에서 비교할 수 있습니다. 장점은 지표를 여러 개 비교해도 간단하게 표현할 수 있다는 점입니다. (지표 세트 최대 4개 가능)

3. 시계열 추세 확인

원형 차트와 산점도를 제외한 모든 차트에서 일자를 축으로 활용할 수 있습니다. 다만 데이터킷 리포트에서 일자에 특화된 차트를 활용한다면 더 쉽게 캠페인 기간 동안의 집행금액, 지표 추세를 확인할 수 있습니다.

3-1. 월별 추세

• 캘린더

캘린더 차트는 지표 항목을 월별 달력 형식으로 표현하는 차트입니다.

노출, 클릭, 조회 등 효율 지표를 월 단위로 파악할 수 있습니다. 또는 지표 관리 메뉴에서 예산 소진율(집행 금액 / 예산, %)을 사용자 지표로 등록하여 활용하면 월별 예산 집행 현황을 아래 차트처럼 한 눈에 확인할 수 있습니다. 캠페인 전체 기간보다 월 단위의 운영 결과 조회가 중요하다면 해당 차트를 활용해보세요.

3-2. 캠페인 전체 기간 추세

대부분의 차트에서는 하나의 축을 '일자'로 설정하면 캠페인 전체 기간을 표현할 수 있습니다.

다만 다음 차트에서 일자별 추이를 더 쉽게 표현할 수 있으니 참고하여 작업해보세요.

• 일자 / 라인 / 영역

일자, 라인, 영역 차트 모두 선 또는 영역으로 수치를 표현하는 차트입니다.

일자 차트는 별도 일자 기준 설정 없이 바로 일자별 추이를 확인할 수 있습니다. 그 외에도 라인, 영역 차트에서 데이터 기준을 '일자'로 설정하면 일자별 추이를 확인할 수 있습니다.

아래 두번째 차트처럼 지표를 2개 이상 표현하고 싶다면 '다중지표 라인', '다중지표 영역' 차트를 활용해보세요.

4. 지표 동시 비교

어떤 매체의 효율이 좋았는지 살펴보려면 다양한 지표를 함께 살펴보아야 합니다. 노출 효율을 평가한다면 노출수, 가격 지표인 CPM도 함께 살펴볼 필요가 있습니다.

높은 노출수와 함께 가격 효율도 높아야 마케팅 예산 대비 높은 효율을 얻었다는 평가를 할 수 있기 때문입니다. 이처럼 한 차트에서 2개, 3개 지표를 함께 비교해야 한다면 '콤보' 차트를 활용해보세요.

• 이중 콤보 / 삼중 콤보

콤보 차트란 한 차트에서 서로 다른 지표를 동시에 비교하는 차트입니다. 수치 규모가 달라도 보조 축을 활용하여 지표별 수치 차이를 표현할 수 있다는 것이 장점입니다. 지표는 3개까지 가능합니다.

함께 비교해야 의미 있는 지표라면 콤보 차트를 활용해보세요.

5. 매체 x 상품별 효율

같은 매체에서도 어떤 상품, 타겟팅, 소재를 사용하는지에 따라 KPI 효율은 매우 달라질 수 있습니다.

어떤 상품, 타겟팅, 소재가 효율이 높았는지를 보려면 '히트맵' 차트를 활용해보세요.

• 히트맵

히트맵은 열분포 지도처럼 2차원 배열 형태로 색상을 활용하여 데이터를 시각화하는 차트입니다. 수치가 높을수록 채도가 높아지며 낮을수록 채도가 낮아집니다.

6. 지표 간 상관 관계

캠페인 결과를 분석할 때 지표 간의 관계성 분석이 필요할 때가 있습니다. 예를 들어 같은 예산을 써도 클릭 효율이 높은 매체는 무엇일까? 하는 의문처럼요. 지표 간의 관계성을 파악할 때에는 '산점도' 차트를 활용해보세요.

• 산점도

'산점도' 차트란 가로축 지점과 세로축 지점이 만나는 점들을 표시한 차트입니다. 아래 차트에서는 동일 집행 금액 대비 'OK캐쉬백' 매체가 예산 대비 높은 클릭 효율을 보이는 것을 확인할 수 있습니다.

7. 소재 이미지

캠페인 리포트에는 숫자 데이터뿐만 아니라 매체에 실린 소재 이미지 정보도 필요합니다. 데이터킷 리포트에서는 이미지 컴포넌트 또는 확장형 테이블을 활용하여 소재 이미지를 대시보드에 추가할 수 있습니다.

• 이미지 컴포넌트

이미지 컴포넌트는 개별 컴포넌트로 소재 이미지를 삽입할 수 있습니다. 컴포넌트 크기를 조절하면 소재 이미지 크기에 맞출 수 있습니다. 소재 이미지를 추가하여 아래 테이블의 소재에 해당하는 이미지가 무엇인지 바로 확인해보세요.

• 테이블 확장형

테이블 확장형은 기준 항목을 2개 이상 활용하여 세부 구분별 지표 테이블을 확인할 수 있습니다.